11月19日，韩国科学技术研究院计算科学研究中心终身研究员、首席研究科学家Kwang-Ryeol Lee教授应邀来访中国科学院宁波材料技术与工程研究所开展短期访问交流，并受邀作了题为“What should we prepare in the middle of the 4th paradigm of materials research?”的学术报告。报告会由中国科学院大学宁波材料工程学院材料教研室主任，宁波材料所海洋关键材料重点实验室汪爱英研究员主持，60余名师生参加了会议。

报告中，Dr. Lee回顾了自2006年起与宁波材料所的合作开展情况。他围绕当前机器学习和人工智能技术飞速发展，阐述了数据驱动材料科学研究新范式的重要意义，分析了机器学习突破传统理论思维界限的潜力，并结合实际典型案例，分享了在人工智能仿真方法、仿真平台构建开发、机器人自主实验室、多相催化/钙钛矿能源材料创制等研究领域的成果和积累的经验。他强调，从数据源头控制好数据质量，让数据“规范化输入、标准化输出”是解决人工智能数据质量问题的关键，在材料数据驱动研究新范式中，标准化的方法、工作流程、词汇表语言对未来普适性数据驱动和AI材料科学至关重要。他提到，人工智能技术已经成为科学研究的日常工具，青年科研人员应当深刻意识到其重要性并做好知识更新准备。

Dr.Lee的报告精彩生动，讲解深入浅出，现场气氛热烈，与会人员围绕数据有效筛选、新材料预测精确度、数据收集处理方式等进行了交流探讨。报告会后，汪爱英为他颁发了“材料科学与工程前沿进展”系列讲座报告证书。

Kwang-Ryeol Lee，韩国科学技术研究院计算科学研究中心终身研究员、首席科学家。1988年在韩国先进科学技术院获得博士学位，随后在哈佛大学应用科学系任博士后。1991年加入韩国科学技术院，担任类金刚石薄膜研究组和计算材料科学研究组组长。2021年至今，担任韩国材料研发数据标准委员会委员长。2015年入选中科院PIFI， 浙江省高层次人才计划。任宁波材料所客座研究员。共发表论文300余篇，被引次数超过12000次，H指数为57（Google Scholar）。4次获得韩国科学技术研究院最佳研究奖，2006年获得韩国总理表彰，2次获得韩国纳米材料创新研究奖。

报告会现场